在计算机视觉中，颜色空间转换是基础操作。OpenCV 提供了强大的颜色空间转换功能，主要通过 cv::cvtColor() 函数实现。以下是详细指南： 核心函数 #include <opencv2/opencv.hpp> void cv::cvtColor( cv::InputArray…

软件安装和环境配置 mat容器 mat类数据读取 mat支持的运算 图像读取显示保存 image watch的使用 视频加载与摄像头使用 图像颜色空间变化 多通道分离与合并 图像像素对比 图像像素逻辑操作 图像二值化 LUT查找表 图像尺寸变化 仿射变化 透视变化 绘制图形 ROI区域截取 高斯图像…

在 OpenCV 中，使用 mat.data 指针结合步长（step）进行直接内存访问是最底层、最高效的矩阵访问方式。这种方式需要手动计算元素位置，但能实现极致性能。以下是详细解析和正确使用方法： 1. 核心概念与公式 访问元素位置的通用计算公式： // 多维度通用公式（以3维矩阵为例） uchar…

OpenCV 的 Mat 类提供了多种灵活的数据读取方式，不同的方法在 效率、安全性 和 适用场景 上各有优劣。以下是详细的分类解析和代码示例： 1. 高效指针访问（推荐用于大规模数据） (1) 单通道连续内存访问 cv::Mat mat(100, 100, CV_8UC1); // 单通道灰度图 …